工業機器人發展勢如破竹 動能效應輻射全產業鏈

工業機器人發展勢如破竹 動能效應輻射全產業鏈

從層面來看，亞太地區機器人市場規模約占三分之二。據機器人聯合會IFR估計，2015年，工業機器人銷量達到了約24.8萬臺，同比增長8.3%。賽迪顧問預計，到2020年，工業機器人銷量將突破43萬臺，年均增長率保持將在12%左右。
    當前，工業機器人產業市場呈現爆炸式增長勢頭，而工業機器人產業的發展必將為其核心零配件應用提供眾多機會。工業機器人除了本體以外，主要有三大核心零配件，控制器、伺服系統、減速器，它們占到工業機器人成本的70%左右。而隨著人工智能浪潮的越演越烈，機器視覺系統也成了工業機器人*的一部分。
    工業機器人的大腦：控制器
    控制器是機器人的大腦，發布和傳遞動作指令。包括硬件和軟件兩部分：硬件就是工業控制板卡，軟件部分主要是控制算法、二次開發等。目前國外主流機器人廠商的控制器均為在通用的多軸運動控制器平臺基礎上進行自主研發，各品牌機器人均有自己的控制系統與之匹配，國內企業控制器尚未形成市場競爭優勢。
    現有的工業機器人控制器封閉構造，帶來開放性差、軟件獨立性差、容錯性差、擴展性差、缺乏網絡功能等缺點，已不能適應智能化和柔性化要求。開發標準化、開放化控制器是工業機器人控制器的一個發展方向，存在巨大發展空間。到2020年我國工業機器人控制器市場規模有望達到12億元左右，未來五年復合增速約為27%。
    工業機器人的眼睛：機器視覺系統
    工業自動化的真正實現，需要高度智能化的工業機器人去替代人類的一部分工作，而顯然，如果想讓機器人去很好的替代人類工作的話，首先要做的就是讓它們得能“看”到才行，這就要依賴機器視覺系統來完成。
    機器視覺系統可以通過機器視覺產品即圖像攝取裝置，將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，然后圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。到2021年，機器視覺市場價值預計將達285億美元，2016-2020年期間，以8.4%的復合年增長率增長，而我國將維持20%的增長率，遠大于世界平均水平。
    工業機器人的關節：伺服系統
    伺服系統是工業自動化的重要組成部分，是自動化行業中實現定位、運動的必要途徑，在機床工具、紡織機械、印刷機械和包裝機械等領域得到廣泛應用。隨著近幾年工業機器人、電子制造設備等產業的迅速擴張，其在新興產業的應用規模出現增長迅速。
    機器人的關節驅動離不開伺服系統。關節越多，機器人的柔性和度越高，所需要使用的伺服電機數量就越多。工業機器人市場的快速增長將帶動伺服系統市場規模不斷上升。到2020年我國工業機器人用伺服系統市場規模將達47億元左右，未來五年復合增長率約為35%。